IA Fiable
En Complear, contribuimos activamente a iniciativas de política de IA fiable que garantizan que los sistemas de IA utilizados en sanidad cumplan los más altos estándares de fiabilidad y transparencia.
Principios éticos de IA
Abogando por principios fundamentales que incluyen la supervisión humana, la transparencia, la equidad y la rendición de cuentas en los sistemas de IA.
Modelos de gobernanza de IA
Investigación sobre modelos de gobernanza efectivos que permitan la innovación manteniendo estándares éticos y cumplimiento normativo.
Investigación en IA explicable
Investigación conjunta sobre explicabilidad de modelos de aprendizaje automático utilizados en sanidad, equilibrando interpretabilidad y rendimiento.
Iniciativas actuales
Marcos de evaluación de riesgos de IA
Contribuyendo a marcos para la evaluación de riesgos y clasificación de aplicaciones de IA sanitaria.
Gobernanza multiactor
Participando en debates multiactor sobre gobernanza, monitorización y evaluación de la IA en entornos médicos.
Detección y mitigación de sesgos
Investigación sobre metodologías de detección y mitigación de sesgos especificamente adaptadas para sistemas de IA sanitaria.