IA de confiance
Chez Complear, nous contribuons activement aux initiatives politiques sur l'IA de confiance qui garantissent que les systèmes d'IA utilisés en santé répondent aux plus hauts standards de fiabilité et de transparence.
Principes éthiques de l'IA
Promotion de principes fondamentaux incluant la supervision humaine, la transparence, l'équité et la responsabilité dans les systèmes d'IA.
Modèles de gouvernance de l'IA
Recherche sur des modèles de gouvernance efficaces qui permettent l'innovation tout en maintenant des normes éthiques et la conformité réglementaire.
Recherche sur l'IA explicable
Recherche conjointe sur l'explicabilité des modèles d'apprentissage automatique utilisés en santé, équilibrant interprétabilité et performance.
Initiatives en cours
Cadres d'évaluation des risques IA
Contribution aux cadres d'évaluation des risques et de classification des applications d'IA en santé.
Gouvernance multi-parties prenantes
Participation aux discussions multi-parties prenantes sur la gouvernance, le suivi et l'évaluation de l'IA dans les contextes médicaux.
Détection et atténuation des biais
Recherche sur les méthodologies de détection et d'atténuation des biais spécifiquement adaptées aux systèmes d'IA en santé.