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研究与政策

在康普利尔,我们积极参与塑造医疗健康技术未来的研究和政策倡议,重点关注可信AI、健康数据隐私、监管路径和数字化转型。

研究与政策

可信AI

在康普利尔,我们积极参与可信AI政策倡议,确保医疗健康中使用的AI系统符合最高的可靠性和透明度标准。

  • 道德AI原则

    倡导AI系统中的基本原则,包括人类监督、透明度、公平性和问责制。

  • AI治理模型

    研究有效的治理模型,在保持道德标准和监管合规的同时允许创新。

  • 可解释AI研究

    联合研究医疗健康中使用的机器学习模型的可解释性,平衡可解释性和性能。

当前倡议

  • AI风险评估框架

    为医疗健康AI应用的风险评估和分类框架做出贡献。

  • 多利益相关者治理

    参与关于医疗环境中AI治理、监控和评估的多利益相关者讨论。

  • 偏见检测与缓解

    专门为医疗健康AI系统定制的偏见检测和缓解方法研究。

对我们的研究感兴趣?

联系我们了解我们的研究计划或探索您感兴趣领域的合作机会。

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